KING

Kurz KING 2022

$\LaTeX$ a ostatní témata

  • sdílený overleaf obsahuje materiály k tématům:
    • základní a nejobsáhlejší téma $\LaTeX$
    • stručné poznámky ke grafickým programům (součástí kurzu byla především práce s vektorovou grafikou v programu Inkscape)
    • další užitečné programy
    • projekty a publikace

Python

Základy

Numpy, scipy, matplotlib

  • histogram (data.txt)
    • načítání data - porovnání pandas (read_csv) a numpy (loadtxt)
    • uložení data do binární podoby (úspora místa a rychlejší znovunačtení)
    • vykreslení histogramu matplotlib
  • zadání, řešení, data - úloha na procvičování numpy, scipy, matplotlib
  • optimalizace pomocí balíku scipy
  • hromadné zpracování dat (data.zip)
    • 64 vypočtených úloh v programu Atena
    • načtení dat, která nejsou v podobě tabulky (nelze tedy jednoduše použít (numpy.loadtxt, pandas.read_csv))
    • vykreslení LD křivek a zvýraznění maximálního zatížení
    • statistické zpracování maximální síly a jí odpovídající deformace - histogram, střední hodnota a rozptyl, fitování rozdělení (normální a dvouparametrické Weibullovo)
    • vygenerování reportu (updated 21.11.2022) pomocí $\LaTeX$u; A4 pro každý vzorek - graf, max síla a jí odpovídající deformace

Načítání dat

Různé

  • gui 1, gui 2 - jednoduché a složitější grafické rozhraní pro jupyter notebook (s matplotlib widget)
  • multiprocessing Pool (https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html)
    • spuštění více úloh najednou
    • použití v konzoli python nazev.py
    • nepoužívat v jupyter notebooku
    • jednoduchý příklad
    • příklad linux, příklad win na spouštění externího programu pomocí subprocess.Popen (funkce run_oofem může obsahovat jakýkoli Pythonovský kód))
    • řádek ! if __name__=="__main__": !, za kterým je volána funkce execute_pool je důležitý především ve Windows (dlouho netestováno bez tohoto řádku) - nekontrolované spouštění úloh až do vyčerpání prostředků PC
  • návod na grafické rozhraní pomocí tratsui

Ukázkové notebooky

Tipy

  • Colaboratory - použití widgets (ipywidgets)
    • na začátek notebooku umístit
    from IPython.display import clear_output
# instalace ipympl
!pip install ipympl
clear_output() # smaže rozsáhlý výpis o instalaci
    • použití widgets pro matplotlib
    # zapnutí interaktivního režimu pro matplotlib
%matplotlib widget
# povolení custom widget v Colaboratory
from google.colab import output
output.enable_custom_widget_manager()

Balíčky

Grafy

Tvorba webové aplikace

GUI

Různé

In [ ]: